工作职责：

*深入公司业务场景和需求，从实际问题出发，提供围绕AI的基础算法能力及场景解决方案，服务好公司内外部用户；
*参与构建德比AI中台，提升和沉淀平台能力，赋能各项业务；
*保持对快速变化的AI领域(包括大模型领域)的最新了解；
*负责自然语言处理或者时间序列预测领域前沿问题的探索、研究，并将研究成果应用到业务场景；
*根据要求开发AI系统，训练开发的模型并运行评估实验；
*对实验结果进行统计分析并改进模型
*良好的自驱力，对AI领域有兴趣和热情

任职资格：

*在人工智能、机器学习或相关领域有3年以上的工作经验。
*具有计算机科学、数学、信息学或相关领域的硕士或更高学位；
*熟练掌握Python或其它编程语言，并且能够编写健壮且可测试的代码；
*具有机器学习/深度学习框架（如Tensorflow Keras或PyTorch）和库（如scikit-learn）的丰富经验；
*深入理解最新的深度学习模型(如LSTM、transformer模型);
*有大语言模型预训练，微调以及Prompt Engineering的经验；
*擅长团队合作，并掌握相关的协作或机器学习工具，如git,dvc,mlflow等
*熟悉敏捷开发和项目管理方法，能够高效管理数据科学项目
*具有扎实的AI算法和数据挖掘基础，并能够深入理解机器学习，深度学习，强化学习等前沿AI知识；
*能够深入理解统计学原理和方法，能够熟练应用统计方法进行数据分析；
*具备优秀的中英文口头和书面沟通能力；
*能够快速阅读并理解最新论文中的核心内容，并结合业务需求将相关发现和建议分享给团队成员；
*良好的沟通能力, 能够清楚地向非技术团队成员解释复杂的数据分析结论;
*对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力，分析总结能力和表达呈现能力；
*具备独立思考和解决问题的能力，能够从数据中发现潜在问题和机会，能够结合领域知识提出更好的方案；
*在NLP或者搜索推荐相关领域有丰富的经验，并且有深入的理解和思考；
*能够与非技术团队有效合作，并向利益相关者传达技术概念和见解。

加分项:
*有丰富时间序列建模方向的科研和工业应用经验，并且有深入的理解和思考；
*了解运筹学相关的算法，并有相关的落地经验