工作职责：

1. AI战略制定与落地
● 结合公司业务目标（如旅游行业智能化、用户增长、个性化推荐、智能客服、数据洞察等），制定AI技术中长期战略规划。
● 推动AI技术在旅游场景中的落地应用（如动态定价、智能行程规划、NLP客服、图像识别、预测分析等）。
2. 技术领导与团队管理
● 组建并管理AI团队（算法工程师、数据科学家、产品经理等），制定技术路线图和研发优先级。
● 负责核心技术选型（如机器学习框架、大模型应用、云服务工具链），确保技术方案的高效与可扩展性。
● 负责制定和执行AI算法的发展战略，包括技术路线规划，团队建设， 项目管理等，确保团队的工作与公司的战略目标保持一致。
3. 跨部门协作与商业化
● 与产品、运营、市场等部门深度合作，挖掘AI驱动的业务增长点（如用户画像优化、自动化营销、供应链效率提升）。
● 推动AI项目从概念验证（PoC）到规模化部署，确保技术成果转化为商业价值。
4. 行业趋势与技术研究
● 跟踪AI前沿技术（如生成式AI、多模态模型、联邦学习），评估其在旅游行业的应用潜力。
● 建立与高校、研究机构或技术供应商的合作关系，引入外部创新资源。
5. 风险管理与资源协调
● 确保AI技术合规（数据隐私、伦理审查），规避算法偏见等风险。
● 管理技术预算，协调内外部资源（如算力、数据、合作伙伴）。

任职资格：

1. 教育背景
● 计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士/博士，具备扎实的理论基础（如深度学习、强化学习、统计建模）。
2. 行业经验
● 5年以上AI领域经验，至少3年团队管理经验，有旅游、OTA、互联网或B2C行业背景优先。
● 成功主导过AI项目从0到1的落地案例（例如推荐系统、智能客服、计算机视觉应用，RAG，Agent等）。
3. 技术能力
● 精通主流AI框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大模型（如GPT、Llama）的应用，微调，部署和推理优化。
● 具有包括但不限于数据库，网络，安全合规，数据处理，架构设计等较为全面的技术栈和相关经验。
● 熟悉AI的多个领域，例如NLP，语音，图像，时间序列预测，搜索推荐等
● 熟悉云计算（AWS/Azure/阿里云）、大数据工具（Spark/Hadoop），分布式计算(Ray)等相关技术。
● 熟悉AI算法项目的工程化落地流程（SDLC，MLOps）。
● 具有较强的AI算法背景，扎实的模型训练优化和数据挖掘基础，熟悉机器学习，深度学习，强化学习等前沿AI知识。
● 有丰富的算法落地经验以及优异的工程能力，并能够根据实际情况，结合业务创新性的提出解决方案。
● 具备较强的技术洞察力和商业敏感度，能够将技术转换为商业价值。
4. 商业思维
● 能够将现有技术能力与业务需求结合，具备成本收益分析、ROI评估经验。
● 能够将技术的发展动态与行业需求结合，综合各方面条件发掘新的商业机会。
5. 软技能
● 卓越的跨部门沟通能力，擅长向非技术高管传达技术价值。
● 具备创业精神，适应快速变化的行业环境。
● 能够持续性的输出对于技术，行业，创投等总结和观察
加分项
● 有国际化团队管理经验或海外技术背景。
● 在顶会（NeurIPS/CVPR等）发表论文，或主导过开源项目。
● 熟悉旅游行业痛点（如动态库存管理、用户行为预测）。